- YRCloudFile 軟件
- 高性能分布式文件存儲 YRCloudFile
存儲挑戰
大規模數據量
生物信息行業的數據量非常龐大，包括基因組數據、蛋白質數據、代謝數據等。這些數據通常以高通量的方式產生，容量需求迅速增長。
數據復雜性
生物信息數據通常具有復雜的數據結構，如序列數據、網絡數據等。這些數據結構需要進行復雜的操作和處理，如序列比對等，對存儲系統的要求也相應提高。
數據長期保存
生物信息數據具有長期價值，對于科學研究、醫學應用、生物多樣性保護等領域具有重要意義。長期保存需要考慮數據的穩定性、可訪問性和可持續性等問題。
數據共享和協作
作為跨學科的領域，生信分析需要不同研究機構和團隊之間進行數據共享和協作。
數據存儲成本
隨著數據量的增長，存儲成本也在不斷增加。如何降低存儲成本，同時保持數據的可訪問性和可用性是一個重要的挑戰。
解決方案
焱融科技在生物信息分析場景擁有成熟的項目經驗。基于 YRCloudFile 分布式存儲架構，數據及元數據節點可按需擴展，滿足基因測序等核心業務發展帶來的數據擴展問題；提供標準的文件接口和訪問協議及私有客戶端，私有客戶端采用獨特的 IO 流程優化和并發 IO 處理；在大規模高并發業務場景下，能提供海量數據并發訪問的存儲讀寫能力；采用的 EC 容錯技術，在保證可靠性的同時，最大化提升存儲有效容量，控制建設成本；在業務數據全生命周期規劃方案中，預留了歸檔接口，滿足行業法律法規對基因數據歸檔的要求；DataLoad 智能數據加載以及冷熱數據分層等功能，可以實現冷熱數據的有效的隔離。
方案優勢
大容量、高并發
滿足測序儀下機數據高帶寬高并發的需求，提供百 GBps 帶寬，建設容量達 PB 級，支持百億級規模文件數量。
大小混合文件處理
數據拆分和生信數據分析，實現海量的大小混合文件快速讀寫要求，滿足生信分析中密集 IO 應用階段對海量小文件和高并發的需求。
橫向擴展無容量瓶頸
采用分布式架構，支持橫向擴展能力，數據容量及元數據容量均可橫向擴展，無容量瓶頸。
輕松管控、運維簡單
提供完善權限控制及資源控制功能，滿足各業務階段、不同業務組之間的資源管控；提供文件接口，無需改造成本，同時提供圖形運維界面，功能策略設定豐富。
冷熱分層降低存儲成本
提供智能分層管理功能，能夠根據數據的訪問頻率和重要性進行自動分層。熱數據層提供高性能的訪問特性，滿足實時業務需求；冷數據層則可以將不常用的數據遷移到低成本存儲中，降低存儲成本。